ประวัติการทำงาน
ดาวน์โหลด CVประสบการณ์การทำงาน
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, Actelligent Capital
ลอนดอน สหราชอาณาจักร · ก.พ. 2025 – ปัจจุบัน
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลเบื้องหลังงานวิจัยและรายงานลูกค้าของบริษัท ดึงข้อมูลจาก FactSet เข้าสู่ AWS S3 อัตโนมัติ ครอบคลุมหลักทรัพย์ได้ถึง 100,000 รายการใน 20 โปรเจกต์ภายใน และอัปเดตมากถึงวันละ 3 รอบเพื่อให้ทันเวลาปิดตลาดของแต่ละภูมิภาค
- พัฒนาระบบหลังบ้านให้แชทบอท AI ด้านการเงินที่ลูกค้าใช้งานโดยตรง ให้ลูกค้าถามข้อมูลตัวชี้วัดทางการเงินด้วยภาษาธรรมดาได้ โดยออกแบบพรอมต์ให้คำตอบอ่านเข้าใจง่ายแทนที่จะเป็นข้อมูลดิบ และพัฒนาระบบแปลเว็บไซต์พร้อมวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึก
- สร้างชั้นคำนวณตัวชี้วัดราว 50 ตัวที่อยู่เบื้องหลังรายงาน และระบบสร้างรายงานที่มาแทนรายงานซึ่งเดิมต้องประกอบด้วยมือ
- สร้างระบบคำนวณสถานะกองทุนรายวันที่ใช้เวลาราว 30 นาที ให้ตัวเลขที่เดิมบริษัทเห็นเฉพาะในรายงานตรวจสอบจากภายนอกเดือนละครั้ง
- รับผิดชอบการนำขึ้นใช้งานจริง ความเสถียร และคุณภาพโค้ดของแอปพลิเคชันเหล่านี้ในระบบโปรดักชัน เขียนสคริปต์ Terraform ที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานบน AWS (EKS) ของบริษัทขึ้นใหม่ได้จากโค้ด และตั้งค่า Prometheus กับ Grafana เพื่อเฝ้าระวังระบบและตรวจจับข้อผิดพลาด
ผู้ฝึกงานวิจัย, NLP Lab, VISTEC
ระยอง ประเทศไทย · 2024
- สร้างระบบประเมินผลสำหรับชุดทดสอบแบบปรนัยกับโมเดล open-weight สี่ตัว รวมถึง BERT และ Llama 3 วัดผลด้วย accuracy, precision, recall และ F1 ผ่าน vLLM บนคลัสเตอร์ GPU ที่ใช้ร่วมกันภายใต้ระบบจัดคิวงาน SLURM
- ปรับแต่งโมเดลหลายภาษาสำหรับการวิเคราะห์อารมณ์ความรู้สึกและการสร้างคำบรรยายภาพ
การศึกษา
ปริญญาโท Master of Engineering (MEng) สาขา Engineering Science, เกียรตินิยมอันดับสอง (2:1)
มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด · 2021 – 2025
- วิทยานิพนธ์ปริญญาโท: “Power System Optimisation using Linear Programming and Multi-Agent Reinforcement Learning with GPU Framework” ภายใต้การดูแลของ Prof. Thomas Morstyn และ Prof. Jakob Foerster โดยฝึกเอเจนต์ multi-agent reinforcement learning บน GPU ด้วย JaxMARL และเปรียบเทียบกับคำตอบที่ดีที่สุดจาก linear programming
- วิชาที่เกี่ยวข้อง: machine learning, deep learning, machine vision and robotics, information engineering systems, engineering computation, software engineering, energy systems
- รางวัล Collington Prize ของ Wadham College สำหรับผลการสอบปีหนึ่งยอดเยี่ยม และทุนการศึกษาประจำวิทยาลัย (College Scholarship) ต่อเนื่องทั้งสี่ปี
โปรเจกต์
LeWell — แอปสร้างนิสัยสุขภาพสำหรับ iPhone และ Android ที่ผมสร้างเองทั้งหมดและส่งขึ้นทั้งสองแอปสโตร์
Wedding Website — เว็บไซต์ค้นหาที่นั่งแขกที่ผมสร้างให้ลูกค้าส่วนตัวใช้ในงานแต่งงาน
ley-khaa — ผู้ช่วย AI ที่แปลงบทสนทนายุ่งเหยิงให้กลายเป็นงานที่ชัดเจนและเสร็จสมบูรณ์ รันอยู่บนคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กที่ผมสร้างและดูแลด้วยโค้ด
ทักษะ
ภาษาโปรแกรม: Python, JavaScript/TypeScript, React, SQL, C++, Java, Shell
งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์: การพัฒนาซอฟต์แวร์ฟูลสแตก, REST API, PostgreSQL, ไมโครเซอร์วิส
คลาวด์และเครื่องมือ: AWS, Azure, Kubernetes, Terraform, Ansible, Helm, Docker, Prometheus, Grafana, Git, CI/CD
ML และ NLP: PyTorch, TensorFlow, การไฟน์จูนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)