Banky

简历

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工作经历

数据科学家,Actelligent Capital

英国伦敦 · 2025年2月 – 至今

  • 构建并负责公司研究与客户报告背后的数据管道:从 FactSet 自动获取数据存入 AWS S3,覆盖多达 100,000 只证券、20 个内部项目,每天最多刷新 3 次以跟上各地区的收盘时间。
  • 负责面向客户的金融 AI 聊天机器人后端开发,让客户用日常语言查询公司的财务指标,另外还开发了网站翻译与情感分析管道。
  • 构建了报告背后约 50 项财务指标的计算层,以及取代人工拼装报告的报告生成器。
  • 构建每日基金持仓计算器,约 30 分钟即可产出公司过去只能在每月第三方审计中看到的数字。
  • 负责这些应用在生产环境中的部署、稳定性与代码质量。

研究实习生,NLP Lab, VISTEC

泰国罗勇 · 2024年

  • 使用 BERT、Llama 3 和 VLLM 为多项选择题数据集设计评估流程。
  • 通过 SLURM 作业调度系统远程操作 GPU 集群。
  • 对多语言模型进行微调,用于情感分析和图像描述生成。

教育背景

工程科学工程硕士(MEng in Engineering Science),二等一级学位(2:1)

牛津大学 · 2021年 – 2025年

  • 硕士毕业论文:“Power System Optimisation using Linear Programming and Multi-Agent Reinforcement Learning with GPU Framework”,由 Thomas Morstyn 教授与 Jakob Foerster 教授指导。
  • 相关课程:机器学习、深度学习、机器视觉与机器人、信息工程系统、工程计算、软件工程、能源系统。
  • Collington 奖,由 Wadham College 授予一年级考试表现最佳者。
  • 学院奖学金(College Scholarship),四年学制中每一年均获得。

项目经历

LeWell — 一款面向 iPhone 和 Android 的健康习惯应用,由我独立完成开发并上架两个应用商店。

Wedding Website — 一个为私人客户的婚礼开发的宾客座位查询网站。

ley-khaa — 一个能把杂乱对话转化为一项清晰、完整工作的 AI 助手。

技能

编程语言: Python, JavaScript/TypeScript, React, SQL, C++, Java, Shell

工程开发: 全栈开发, REST API, PostgreSQL, 微服务

云平台与工具: AWS, Azure, Docker, Git, CI/CD

机器学习与自然语言处理: PyTorch, TensorFlow, 大语言模型微调, 自然语言处理 (NLP)