简历

工作经历

英国伦敦 · 2025年2月 – 至今

构建并负责公司研究与客户报告背后的数据管道：从 FactSet 自动获取数据存入 AWS S3，覆盖多达 100,000 只证券、20 个内部项目，每天最多刷新 3 次以跟上各地区的收盘时间。
负责面向客户的金融 AI 聊天机器人后端开发，让客户用日常语言查询公司的财务指标，并通过提示词设计使回答清晰易读而非原始数据；另外还开发了网站翻译与情感分析管道。
构建了报告背后约 50 项财务指标的计算层，以及取代人工拼装报告的报告生成器。
构建每日基金持仓计算器，约 30 分钟即可产出公司过去只能在每月第三方审计中看到的数字。
负责这些应用在生产环境中的部署、稳定性与代码质量；编写了 Terraform 脚本，可通过代码重建公司在 AWS 上的基础设施（EKS），并配置了 Prometheus 和 Grafana 用于监控和错误检测。

泰国罗勇 · 2024年

为多项选择基准构建评估框架，覆盖包括 BERT 和 Llama 3 在内的四个开放权重模型，在共享 GPU 集群上通过 SLURM 调度、使用 vLLM 计算准确率、精确率、召回率和 F1。
对多语言模型进行微调，用于情感分析和图像描述生成。

牛津大学 · 2021年 – 2025年

硕士毕业论文：“Power System Optimisation using Linear Programming and Multi-Agent Reinforcement Learning with GPU Framework”，由 Thomas Morstyn 教授与 Jakob Foerster 教授指导。在 GPU 上使用 JaxMARL 训练多智能体强化学习智能体，并以线性规划最优解为基准进行比较。
相关课程：机器学习、深度学习、机器视觉与机器人、信息工程系统、工程计算、软件工程、能源系统。
Collington 奖（Wadham College，一年级考试表现最佳）；四年均获学院奖学金（College Scholarship）。

LeWell — 一款面向 iPhone 和 Android 的健康习惯应用，由我独立完成开发并上架两个应用商店。

Wedding Website — 一个为私人客户的婚礼开发的宾客座位查询网站。

ley-khaa — 一个能把杂乱对话转化为一项清晰、完整工作的 AI 助手，运行在我用代码搭建和管理的小型服务器集群上。

编程语言: Python, JavaScript/TypeScript, React, SQL, C++, Java, Shell

工程开发: 全栈开发, REST API, PostgreSQL, 微服务

云平台与工具: AWS, Azure, Kubernetes, Terraform, Ansible, Helm, Docker, Prometheus, Grafana, Git, CI/CD

机器学习与自然语言处理: PyTorch, TensorFlow, 大语言模型微调, 自然语言处理 (NLP)